티스토리 뷰
대화형AI 와 생성형AI의 차이
차이를 아시나요?
막연히.. 느낌적인 느낌으로 알겠는데 표현은 안되시나요?
들어본 단어인데 다 비슷비슷하게 느껴지시나요?
굳이 구분할 필요는 없지만, 구분하여 공부하고 싶은 분?
대화형AI 와 생성형AI의 특징
왼쪽이 대화형 AI, 오른쪽이 생성형 AI라는 특징을 가집니다.
| 대화형 AI | 생성형 AI |
| 고객센터의 챗봇, 인공지능 비서 등 인간의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 훈련됨. 규칙에 따라 응답을 생성함. |
글쓰기, 이미지 생성, 노래만들기, 시 만들기 등 다양한 데이터와 구조와 패턴을 학습하여 연관있고 관련되지만 완전히 다른 새 콘텐츠를 만들어 냄. |
| 하이퍼클로버X 빅스비 Ask Up eBay의 ShopBot 도미노피자의 'Dom' Spotify의 음악찾기 챗봇 |
큐(CUE:) AI가우스 구글 BARD Chat GPT Bing Chat 뤼튼 미드저니 |
즉, 대화형 AI와 생성형 AI는 둘 다 인공지능의 한 형태이지만, 그들의 목표와 학습 방식에는 차이가 있습니다.
대화형AI 와 생성형AI의 차이
대화형 AI는 사람의 대화, 질의응답 내용을 학습하여 만들어집니다. 인간의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 훈련되며 사전 규칙에 따라 응답을 생성합니다. 대화형 AI의 목표는 사람의 말과 대화의 흐름을 이해하는 것입니다. 고객센터 챗봇, 인공지능 비서 등이 대화형 AI의 예시입니다.
반면에, 생성형 AI는 사람의 대화뿐만 아니라 존재하는 모든 형식의 데이터를 학습합니다. 언어, 음성, 이미지 등 다양한 데이터와 그것들의 구조와 패턴을 학습합니다. 학습한 것을 토대로 문맥적으로 관련성있고 일관적인, 완전히 다른 새 콘텐츠를 만들어냅니다. AI 글쓰기, AI 이미지 생성, AI 노래 커버 등이 생성형 AI의 예시입니다.
GPT, 큐, Bing, AI가우스 등은 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성하는 대화형 AI의 기능도 가지고 있지만 그보다는 다양한 형태의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 초점을 두고 있습니다. 새로운 시나리오를 작성하거나, 코드를 작성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 생성형 AI로 분류됩니다.
이 두가지 유형은 서로 보완적이며 특정 상황에 따라 적절한 유형을 선택하여 사용할 수 있습니다.
'IT' 카테고리의 다른 글
| 오토드로우. Auto Draw (0) | 2024.03.28 |
|---|---|
| 워드클라우드 3가지 (0) | 2024.03.28 |
| 캡컷 다운로드. Capcut 다운로드 (0) | 2024.03.28 |
| [IT문해력] 빠른 SSD 규격: NVMe (의식의 흐름대로 공부) (3) | 2023.11.20 |
| [IT문해력] SSD vs UFD vs USB vs USB메모리 (0) | 2023.11.19 |
목차
대화형AI 와 생성형AI의 차이
차이를 아시나요?
막연히.. 느낌적인 느낌으로 알겠는데 표현은 안되시나요?
들어본 단어인데 다 비슷비슷하게 느껴지시나요?
굳이 구분할 필요는 없지만, 구분하여 공부하고 싶은 분?
대화형AI 와 생성형AI의 특징
왼쪽이 대화형 AI, 오른쪽이 생성형 AI라는 특징을 가집니다.
| 대화형 AI | 생성형 AI |
| 고객센터의 챗봇, 인공지능 비서 등 인간의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 훈련됨. 규칙에 따라 응답을 생성함. |
글쓰기, 이미지 생성, 노래만들기, 시 만들기 등 다양한 데이터와 구조와 패턴을 학습하여 연관있고 관련되지만 완전히 다른 새 콘텐츠를 만들어 냄. |
| 하이퍼클로버X 빅스비 Ask Up eBay의 ShopBot 도미노피자의 'Dom' Spotify의 음악찾기 챗봇 |
큐(CUE:) AI가우스 구글 BARD Chat GPT Bing Chat 뤼튼 미드저니 |
즉, 대화형 AI와 생성형 AI는 둘 다 인공지능의 한 형태이지만, 그들의 목표와 학습 방식에는 차이가 있습니다.
대화형AI 와 생성형AI의 차이
대화형 AI는 사람의 대화, 질의응답 내용을 학습하여 만들어집니다. 인간의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 훈련되며 사전 규칙에 따라 응답을 생성합니다. 대화형 AI의 목표는 사람의 말과 대화의 흐름을 이해하는 것입니다. 고객센터 챗봇, 인공지능 비서 등이 대화형 AI의 예시입니다.
반면에, 생성형 AI는 사람의 대화뿐만 아니라 존재하는 모든 형식의 데이터를 학습합니다. 언어, 음성, 이미지 등 다양한 데이터와 그것들의 구조와 패턴을 학습합니다. 학습한 것을 토대로 문맥적으로 관련성있고 일관적인, 완전히 다른 새 콘텐츠를 만들어냅니다. AI 글쓰기, AI 이미지 생성, AI 노래 커버 등이 생성형 AI의 예시입니다.
GPT, 큐, Bing, AI가우스 등은 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성하는 대화형 AI의 기능도 가지고 있지만 그보다는 다양한 형태의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 초점을 두고 있습니다. 새로운 시나리오를 작성하거나, 코드를 작성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 생성형 AI로 분류됩니다.
이 두가지 유형은 서로 보완적이며 특정 상황에 따라 적절한 유형을 선택하여 사용할 수 있습니다.
'IT' 카테고리의 다른 글
| 오토드로우. Auto Draw (0) | 2024.03.28 |
|---|---|
| 워드클라우드 3가지 (0) | 2024.03.28 |
| 캡컷 다운로드. Capcut 다운로드 (0) | 2024.03.28 |
| [IT문해력] 빠른 SSD 규격: NVMe (의식의 흐름대로 공부) (3) | 2023.11.20 |
| [IT문해력] SSD vs UFD vs USB vs USB메모리 (0) | 2023.11.19 |
